YouTube平台是全球搜索量最大的视频平台之一,它的算法规则也是千变万化的,算法排名值得跨境商家们深挖一下,下面一起来看看YouTube视频排名算法简析!

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1、YouTube排名算法-候选视频生成网络

工作原理:

1)候选视频生成网基于用户的历史背景.偏好,从数以百万计的视频中选择数百个候选视频。

2)视频排名网将数百个候选视频进行分类,并输出排名最高的几十个结果。

这些过滤网络以及它们的输入基本上可以确定用户在YouTube上看到的所有推荐和相关视频。

对Youtube用户来说,可以使用它的收看历史记录(视频ID)、搜索词条(search tokens)、人口学信息(例如地理位置、用户登陆设备)、二值性特征(例如性别,能否登入、连续特征(如用户年龄)等,对视频库中的所有视频进行多分类,计算每个视频的推荐概率,最后输出数百段视频。

候选视频生成还依赖于类似用户的观看历史,称为协同过滤。

其算法如下:根据观看视频ID、搜索问题等粗略特征,以及人口统计数据来判断谁是相似的观众,根据相似观众的观看记录向当前用户推荐视频。

要使视频通过第一个候选者形成网络,变成数百段视频中的一段,那段视频必须与当前观众的历史观感相关联,并作为观看用户观看的类似视频。

2、YouTube排名算法-排名网络

排名网络就是根据候选人与用户的相关性来对候选人视频进行排名。

有数以百计的影响因素(例如视频ID、最后观看时间、视频上传时间、点击次数)

顶端采用加权逻辑算法,以预计观看时间长这一简单函数来加权候选者的观看时间长度,观看时间越长的视频,得分越高,排名越好。

当一个候选视频被推荐给用户后,被用户点击观看的视频将继续推送给其他类似的用户,并且该算法将不会再向类似的用户推荐该视频。

以上便是YouTube视频排名的算法简析,YouTube平台检索和发现界面的算法旨在,帮助用户找到他们想看的视频,并最大限度的增加观众的参与时间和满意度!

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